IoTプロジェクトで使えるデータ可視化サービスまとめ

IoTプロジェクトで良くあるのが、センサーデータを定期的にクラウドにアップロードすると言った処理です。その際、単にデータベースに蓄積するだけでは意味がありません。数値データであればグラフに可視化されてこそ意味があると言えるでしょう。

さらにIoTの場合、データはシームレスに送られてきます。そうしたデータにも対応できるストリーミングなグラフ描画に対応したサービスを紹介します。

指定されたURLにデータを送るだけで可視化されます。細かな初期設定も不要なので、すぐに使いこなせるでしょう。グラフの例です。

SORACOM HarvestはSORACOM SIMから送られてきたデータをグラフに可視化します。SIMが認証キーになるので、別途認証情報を用意する必要がありません。可視化方法は多数用意されています。

Grafanaはオープンソースのビジュアライズサーバです。クラウドサービスも用意されていますので、そちらを使うこともできます。IoT以外にもCloud WatchやInfluxDB、Elasticsearchなど様々なデータソースを指定できます。

SensorCorpusはデータの収集から加工、閾値を超えた場合のアラートなどIoTプロジェクトにおいてクラウド側で必要になる機能が備わっています。その一機能としてストリーミングな可視化が可能です。

Machinistは個人でも使える可視化サービスです。フリープランでも最大一ヶ月のデータ保存が可能となっています。HTTPでJSONデータを送るだけなので、専用ソフトウェアのインストールは不要です。

いわゆるBI（Business Intelligence）ツールでありIoTに特化している訳ではありません。しかしダッシュボードでの強力な可視化機能が備わっています。別途社内データとも合わせて可視化したいと言った時に役立つでしょう。

可視化に限らずIoT開発を加速化するためのプラットフォームです。デバイスの接続、監視、管理を手軽に行えるようになります。

AWS IoT AnalyticsはJupyter Notebookが組み込まれているので、収集したデータをプログラマブルに分析するのが簡単にできます。SQLエンジンも入っているので、データの閲覧、絞り込みも容易に行えます。

TableauもBIツールですが、可視化機能は強力です。ドラッグ&ドロップで閲覧するデータの指定ができるので開発者ではない担当者であっても使いこなせるでしょう。

特に工場におけるIoTデータ可視化に特化しています。データの可視化はもちろん、機器の状態や作業員の動線なども可能です。工場の生産性、品質向上に役立つでしょう。

まとめ

データの可視化は大事ですが、そのためにはデータの送信から表示まで複数のステップを経る必要があります。ネットワーク層や可視化する際のライブラリなど様々な問題を解決する必要があるでしょう。

今回紹介したサービスを使うことで、可視化に関する問題は解決できます。後はデータをどう送信すれば良いか考えるだけです。ぜひ活用してください。

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